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Elasticsearch原理与实战:数据库系统概念第五卷,第9章Elasticsearch体系结构介绍Ela

作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介8.Elasticsearch原理与实战是我给《数据库系统概念》第五卷作者赵敏先生的一个专题教程,我会结合自己的学习心得和实际工作经验,用通俗易懂的语言将Elasticsearch的核心概念和实践方法讲清楚,并提供基于Elasticsearch的业务案例,希望能够帮助广大的技术爱好者、开发人员及企业解决实际应用中遇到的各种Elasticsearch的问题。本课程内容包括:Elasticsearch的背景知识、主要特点、安装部署、数据模型、查询语法、集群管理、监控告警、性能调优等方面,另外还会涉及到一些开源组件的原理和配置方法。Elasticsearch简介E

LLM应用架构之检索增强(RAG,retrieval-augmented generation)的缘起与架构介绍

LLM应用架构之检索增强(RAG)的缘起与架构介绍原创 ully AI工程化 2023-08-2121:53收录于合集#领域技术13个#LLM应用架构3个动手点关注本文是LLM应用架构系列的第一篇,将介绍LLM应用开发里最常见的一种架构模式RAG(RetrievalAugmentedGeneration),它被广泛应用于知识问答,智能助手等常见LLM应用场景中。在后续文章中还将介绍该模式落地实际过程中的一些常见问题及改进思路,欢迎关注“AI工程化”,持续为大家更新。当前,随着大模型应用落地需求不断增加,越来越多的人在寻找搭建LLM应用的最佳模式,而这种模式就如同当年web开发中MVC架构一样,

“深度置信网络”(Deep Confusion Networks)基础介绍

作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介2017年9月,深度学习领域的一项重要研究成果——“深度置信网络”(DeepConfusionNetworks)正式发布。这一领域最早由斯坦福大学发明,在过去几年间已成为深度学习领域里火爆的新技术。近年来,其发展速度越来越快,已经扩展到了更复杂的场景,如图像分类、语音识别、文本生成等多个领域。DeepConfusionNetworks在学习过程中的损失函数采用熵加惩罚的方式,增加了模型对目标类别不确定性的关注,从而促使模型能够泛化到各种各样的任务上。此外,它还提出一种新的模块“混叠注意力”,允许模型学习到目标间的相互联系。在本文中,我将带领读者了解DeepC

初识Unity——unity的安装以及工程介绍(安装unity hub、版本选择、中文设置、安装编辑器、Assets文件、Library 文件、[ProjectName].sln 文件)

目录unity的安装安装unityhub版本选择中文设置安装编辑器模块一模块二模块三工程文件介绍主要文件AssetsLibrary 其他文件ProjectSettingsPackages[ProjectName].sln unity的安装unity国内的官网:https://unity.cn/安装unityhub进入国内的官网点击“下载unity”版本选择下载unityhub再进入其中安装编辑器只有相对稳定的几个版本(如2021)如果需要最新版或者以往的版本,可以在官网直接下载编辑器,之后再加入到unityhub进行管理即可。 一般情况下,选择一个版本安装之后以后都不会再去更改它了,所以我们选

零基础快速上手HarmonyOS ArkTS开发1---运行Hello World、ArkTS开发语言介绍

概述:在华为开发者大会2023年8月4日(HDC.Together)大会上,HarmonyOS 4正式发布,其实在2021年那会学习了一点鸿蒙的开发:不过因为现在的鸿蒙手机完全兼容Android应用,所以学习动力也不是很足,一直就搁置了,直到今年华为官方出了这么一则消息才让我对于学习它有一种紧迫感了,如下:所以。。这次必须得把它给攻克,不然未来自己的饭碗可能都不保。。IDE升级配置:在正式学习之前,先来将IDE进行一个升级,目前我本机的IDE是定格在这个版本:而当时在学习时我们采用的开发语言选择的是Java,因为当时这个版本在创建项目时可以进行语言的选择:但是!!!在网上又搜到这么一个“令人痛

图论中的聚类系数(Clustering coefficient)简单介绍

目录前言介绍局部聚类系数全局聚类系数前言在GraphSage论文的理论分析部分,涉及到一个概念叫做“Clusteringcoefficient”,直译过来就是聚类系数,解释为“节点的一跳邻域内封闭的三角形的比例”,本文对其做一个简单的介绍。本文参考了Wiki百科-Clusteringcoefficient。更:关于GraphSage论文详解,请参见博文《GraphSage-《InductiveRepresentationLearningonLargeGraphs》论文详解》介绍在图论中,聚类系数是图中节点倾向于聚类在一起的程度的度量。相关论文表明12,在大多数现实世界的网络中,尤其是社交网络中

NLP文本生成全解析:从传统方法到预训练完整介绍

本文深入探讨了文本生成的多种方法,从传统的基于统计和模板的技术到现代的神经网络模型,尤其是LSTM和Transformer架构。文章还详细介绍了大型预训练模型如GPT在文本生成中的应用,并提供了Python和PyTorch的实现代码。关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人。1.引言1.1文本生成的定义和作用文本生成是自然语言处理的一个核心子领域,它涉及使用模型来自动创建自然语言文本。这种生成可以是基于某些输入的响应,如图

Linux编辑器:vim的简单介绍及使用

 目录1.什么是vim 2.vim的基本概念3.vim的基本操作4.各模式下的命令集4.1正常模式命令集 4.2末行模式命令集5.补充5.1 vim支持多文件编辑5.2vim的配置1.vim配置原理2.常用简单配置选项:3.使用插件1.什么是vim Vim是从vi发展出来的一个文本编辑器,即对文本进行增删改查。代码补全、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富,在程序员中被广泛使用。连vim的官方网站(welcomehome:vimonline)自己也说vim是一个程序开发工具而不是文字处理软件。vi/vim的区别简单点来说,它们都是多模式编辑器,不同的是vim是vi的升级版本,它不仅兼容vi的

C语言-程序环境和预处理(1)编译、连接介绍以及预处理函数,预处理符号详解及使用说明。

前言本篇文章讲述了程序的翻译环境和执行环境,编译、连接,预定义符号,#define,#符号和##符号的相关知识。文章目录前言1.程序的翻译环境和执行环境2.编译+链接2.1翻译环境2.2运行环境3.预处理详解(各预处理符号使用说明)3.1预定义符号3.2#define3.2.1#define替换规则3.3#符号3.4##符号1.程序的翻译环境和执行环境在ANSIC的任何一种实现中,都存在两个不同的环境。第1种是翻译环境,在这个环境中源代码被转换为可执行的机器指令。第2种是执行环境,它用于实际执行代码。2.编译+链接2.1翻译环境①组成一个程序的每个源文件通过编译过程分别转换成目标代码(obje

Linux ntpdate命令介绍(校时客户端)(ntp客户端)ubuntu离线安装ntpdate(未封装、高端口号)(知名端口、注册端口、动态端口/私有端口)

文章目录NTPdate命令NTPdate简介安装NTPdate基本使用参数详解-`-u`:使用未封装的NTP请求和响应包,而不是使用UDP端口123。-`-b`:当本地系统时间和网络时间有较大差距时,强制进行一次时间调整。-`-s`:日志输出到syslog。-`-d`:输出调试信息。-`-q`:查询ntp服务器时间。常见错误与解决方法实战应用参考资源如何离线安装ntpdate(apt-getdownloadntpdate)20231018注意:在ubuntu20.04上,我只是用这个命令来临时查看ntp服务器用,具体同步我用的systemd-timesyncd服务NTPdate命令NTPdat